计算＆＃39; R Square＆＃39;和＆＃39; P值＆＃39;用于TSQL中的多元线性回归

Question

我们在SQL Server中只有很少的内置函数来进行复杂的统计分析，但我需要在TSQL中计算多个线性回归。

根据这篇文章（Multiple Linear Regression function in SQL Server），我可以Coefficients，Intercept (Y)和X1获得X2。

p-value和X1以及X2

我需要的是R Square

测试数据：

DECLARE @TestData TABLE (i INT IDENTITY(1, 1), X1 FLOAT, X2 FLOAT, y FLOAT)

INSERT @TestData
    SELECT 0, 17, 210872.3034 UNION ALL
    SELECT 0, 23, 191988.2299 UNION ALL
    SELECT 0, 18, 204564.9455 UNION ALL
    SELECT 0, 4, 189528.9212 UNION ALL
    SELECT 0, 0, 200203.6364 UNION ALL
    SELECT 11, 0, 218814.1701 UNION ALL
    SELECT 5, 0, 220109.2129 UNION ALL
    SELECT 2, 0, 214377.8534 UNION ALL
    SELECT 1, 0, 204926.9208 UNION ALL
    SELECT 0, 0, 202499.4065 UNION ALL
    SELECT 0, 3, 196917.8182 UNION ALL
    SELECT 0, 9, 202286.0012

期望的输出：

R Square    0.4991599183412360
p-value X1  0.0264247876580807
p-value X2  0.7817597643898020

我已经能够从上述测试数据中获取以下数据。

b               Coefficients
----------------------------------
Intercept (Y)   202119.231151577
X1 C(H)         1992.8421941724
X2 C(C)         -83.8561622730127 

我知道TSQL不是一个很好的平台，但我需要它完全用TSQL来完成。

我知道XLeratorDB Function Packages for SQL Server

Answer 1

您可以手动计算R Squared并创建一个变量＆＃39; R2＆＃39;等于  （Nxysum - xsumysum）^ 2 /（Nx2sum - xsumxsum）（Ny2sum - ysumysum）？

其中xsum和ysum是你的值的总和，N是观察的数量。

R Squared的公式很简单，您不一定需要任何功能或统计软件。查看此链接以便手动计算：http://sciencefair.math.iit.edu/analysis/linereg/hand/

您可以将相同的逻辑应用于T-SQL。