功能预测在OpenCV中的返回值是什么意思？

Question

我在opencv中使用函数predict来分类我的手势。

svm.load("train.xml");
float ret = svm.predict(mat);//mat is my feature vector

我定义了5个标签(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0)，但实际上ret的值为(0.521220207,-0.247173533,-0.127723947······)

所以我很困惑。作为Opencv官方文档，该函数在我的情况下返回一个类标签（分类）。

更新：我还不知道为什么会出现这个结果。但我选择新功能来训练模型，预测函数的返回值是我在训练阶段定义的（例如1或2或3等）。

Answer 1

在训练SVM期间，您需要为每类训练数据分配一个标签。

对样本进行分类时，返回的结果将与这些标签中的一个匹配，告诉您预测样本属于哪个类。

这里还有一些文档可能有所帮助：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html