Question

我正在使用覆盆子pi来捕捉视频的前20帧。现在这更像是一个概念问题，但在浏览videoCapture的openCV文档时，他们强调了在此代码中发布捕获的重要性（如在其网站上发布的）：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

cap.release()的重要性是什么？ ommmiting这一行是否有任何内存含义？如果是这样，它们是什么？为什么？

Answer 1

当您致电cap.release()时，请：

发布软件资源
发布硬件资源

您可以在致电cap2 = cv2.VideoCapture(0)之前尝试制作另一个实例cap.release()。

cap = cv2.VideoCapture(0)
#cap.release() 

cap2 = cv2.VideoCapture(0)

由于您尚未释放相机设备资源，因此会引发Device or resource busy之类的错误，导致引发OpenCV异常。

libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
VIDEOIO ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
VIDEOIO ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT

libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
OpenCV Error: Unspecified error (GStreamer: unable to start pipeline
) in cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /home/xxx/Programs/OpenCV/src/opencv-master/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp, line 887
VIDEOIO(cvCreateCapture_GStreamer(CV_CAP_GSTREAMER_V4L2, reinterpret_cast<char *>(index))): raised OpenCV exception:

/home/xxx/Programs/OpenCV/src/opencv-master/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp:887: error: (-2) GStreamer: unable to start pipeline
 in function cvCaptureFromCAM_GStreamer

Answer 2

我不清楚，但根据这个offical documentation，它既关闭了IO设备，又释放了一个指针。因此可以假设它释放了一些内存（无论多少）。更重要的是，我认为它会释放对其他进程的设备/文件的访问权。

关闭视频文件或捕获设备。

后续VideoCapture :: open会自动调用这些方法   并通过VideoCapture析构函数。

C函数还释放内存并清除*捕获指针。

Answer 3

正如上面的Kinght，它释放了硬件和软件资源。

但是，在新版本的openCV中，它会在退出帧循环后自动执行。

根据使用 Python 的 openCV 的文档字符串，他们是这样说的：

<块引用>

release() -> 关闭视频文件或捕获设备。该方法由随后的 VideoCapture::open 和 VideoCapture 析构函数自动调用。 C 函数还释放内存并清除*捕获指针。

因此，我尝试在不释放的情况下按顺序分配资源两次，效果很好。如以下代码：

import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('Resources/test1.mp4')
cap2 = cv.VideoCapture('Resources/test2.mp4')
while True:
    isSuccess1, img1 = cap.read()
    isSuccess2, img2 = cap2.read()
    print('isSuccess1', isSuccess1)
    print('isSuccess2', isSuccess2)
    cv.imshow('Video1', img1)
    cv.imshow('Video2', img2)

    if cv.waitKey(1) & 0XFF == ord('q'):
        break

并且视频打开良好，我的终端中的输出也是：

isSuccess True

Answer 4

根据我的经验，如果您在笔记本电脑或其他带有 Raspberry Pi 的机器人项目或其他机器人项目上使用实时摄像头会更有用，在这种情况下，您确实需要释放视频捕获对象，（以及视频写入）避免任何材料冲突。

当您有时需要关闭一个软件（来自任务管理器）才能使用另一个软件时，您会发现这是日常生活中使用笔记本电脑的问题。

cv2.videoCapture.release（）的含义是什么？

4 个答案: