标签： text replace neural-network
我对如何使用简单的递归神经网络有所了解，该网络读取一系列字符并产生另一个序列，其中每个字符都是前一个字符的函数。但是我不知道如何实现进行单词替换所需的延迟输出生成。
例如，如果我们要将bar替换为foo，那么我们必须等到b，a和r生成第一个f。否则baz将被重写为foz或类似。
bar
foo
b
a
r
f
baz
foz
网络如何能够学会替换任意长的单词？