如何将numpy数组转换为pandas数据帧?
例如:
test = np.array([[1,2],[2,3]])
test2 = np.array([[2,4],[2,5]])
到此:
pd.DataFrame({'test':[[1,2],[2,3]],
'test2':[[2,4],[2,5]]})
test test2
0 [1, 2] [2, 4]
1 [2, 3] [2, 5]
答案 0 :(得分:4)
虽然你可以使用
In [85]: pd.DataFrame({'test':test.tolist(), 'test2':test2.tolist()})
Out[85]:
test test2
0 [1, 2] [2, 4]
1 [2, 3] [2, 5]
NumPy数组上的计算可能比在Pandas DataFrame上进行的等效计算要快得多,Pandas DataFrame的列包含Python列表。
答案 1 :(得分:0)
如果这些numpy数组的长度相同,那么Panel可能更合适:
module MongoidBridge
extend ActiveSupport::Concern
module ClassMethods
...
end
def create_mongo
end
end