如何将多维的pandas系列转换为pandas数据帧

Question

我对python很新。目前，我有一个大熊猫系列pds

pds.shape
#(1159,)

pds的索引不是连续的，每个索引都有一个(18,100)数组

pds[pds.index[1]].shape
#(18, 100)

如何将其转换为pandas数据框和/或尺寸为(1159,18,100)的numpy数组？

pdf = pd.DataFrame(pds)

给了我一只有形状的熊猫

pdf.shape
(1159, 1)

Answer 1

这是否有效：numpy.stack([pds[pds.index[i]] for i in range(1159)], axis=0)？

stack应该将所有数组放在给定的轴上。

Answer 2

你说你想保持索引，这意味着numpy已经出局（有人已经发布了一个numpy解决方案）。我的建议是创建一系列DataFrame，因为不推荐使用面板。

new series = pd.Series()
for index, element in pds: 
    new_series.append(pd.DataFrame(element))

应该做的伎俩。