我想检查并查看从风暴螺栓调用Spark代码是否是一个好主意。我们在Storm中有一个基于流的系统。因此，根据我们希望ML的消息，我们正在考虑使用Spark。所以想检查这样做是否是个好主意。我们可能遇到的任何运行时问题？
由于 AP
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如果你已经有一个使用Storm的系统，那你为什么要使用Spark？
恕我直言，Spark和Storm都是不同的野兽，你可能希望在相同或不同的用例中并行运行它们，但不要彼此紧密集成。
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你的意思是每条消息ML？单个消息上的ML没有多大意义。你的意思是流上的ML吗？当然你可以用Spark做到这一点，但是你需要使用Spark Streaming（你有两个流式架构......）或者将数据保存在某个地方并用Spark进行批量ML。
为什么不使用trident-ml？