有状态和无状态流（Spark）

Question

我知道有状态和无状态流进程之间的区别。我读到Storm是无国籍的，而Trident是有状态的。我还读到Hadoop（用于批处理）是有状态的，Spark可以计算有状态操作。

有人可以澄清其中的每一项吗？具体地，

1. 火花可以做有状态和无状态的操作吗？
2. Hadoop是有状态的，因为我们只讨论Hadoop的批量处理。
   1. Apache Storm如何处理有状态流？ （使用Trident？）

Answer 1

1-yes spark使用mapWithState

进行有状态和无状态操作Stateful Stream Processing

有关详细信息，请参阅https://databricks.com/blog/2016/02/01/faster-stateful-stream-processing-in-apache-spark-streaming.html

2-Hadoop是有状态的，因为它只读了一次