Question

我试图在包中包含以下ggplot2辅助函数[它包装grid_facet中的标签（.~variable，labeller =“plot.label.wrap”）]：

#' Label wrapper for ggplot
#'
#' Include in the facet_grid option of ggplot.
#' @param variable
#' @param value
#' @return wrapper
#' @export

plot.label.wrap <- function(variable, value) {

  lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE),
         paste, collapse="\n")
}

我的描述文件包括：导入：ggplot2。使用该函数的脚本包括：library（ggplot2）。

包构建，重新加载并提供文档？plot.label.wrap。它可以找到：

> getAnywhere(plot.label.wrap)
A single object matching ‘plot.label.wrap’ was found
It was found in the following places
  registered S3 method for plot from namespace mypackage
  namespace:mypackage
with value

function(variable, value) {

  lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE),
         paste, collapse="\n")
}
<environment: namespace:mypackage>

然而：

> plot.label.wrap
Error: object 'plot.label.wrap' not found

所以我的问题是，为什么在mypackage的命名空间中找到此函数但在命令行本身没有？

Answer 1

评论中的解决方案是更具体的出口如下

__attribute__

roxygen试图对#' Label wrapper for ggplot #' #' Include in the facet_grid option of ggplot. #' @param variable #' @param value #' @return wrapper #' @export plot.label.wrap plot.label.wrap <- function(variable, value) { lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE), paste, collapse="\n") }，@usage和@details之类的东西保持聪明，以使事情更简单，但有时候，就像在这个例子中一样，它并不总是如此锻炼。

@exports是一种S3泛型方法，可以定义为plot，它将为plot.someclass＆＃34;某些类＆＃34创建一些对象x的绘图方法;并且可以通过class简单地调用。

roxygen认为您的包裹plot(x)是＆＃34; label.wrap＆＃34;并且导出someclass作为S3方法而不是正常函数，期望您将其用作plot.label.wrap，其中plot(x)是＆＃34; label.wrap＆＃34;而不是试图直接使用class(x)（并发现它不起作用）。

或者，就像提到的@shadow一样，你可以通过不在函数名中使用句点来避免这种混淆，例如plot.label.wrap，plot_label_wrap，plot_label.wrap等等。你不要这样做。有，但在少数情况下，使用句号会导致意外行为。

在包中包含ggplot2函数

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