我注意到OpenCV 3 RC1有一个名为HAL的库，用于加速OpenCV的核心功能。
有什么方法可以使用这个库加速我的代码？
是否有关于如何使用此库的文档/教程/ ...
我想要一种方法来加速我的代码，以便它可以在Intel和ARM处理器上快速运行。
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如果我理解得那么HAL只是一个方便的，类似IPP的低级API，可以为不同的平台加速OpenCV（通过隐藏低级操作，即core，imgproc，... =＆gt; HAL）并启用硬件供应商实施加速成像和视觉算法。
OpenCV已经有了一些加速API（即并行框架或OpenCL），HAL作为一个新的顺序适合这个序列，HAL主要关注启用移动和嵌入式系统，可以直接由高级库或应用程序使用
可以在cv::hal命名空间中找到函数集 - 查看已实现函数的HAL module文档。
你不应该关心这些函数，因为它们只是API的（低级）内部部分;在OpenCV 3.0中，它们在一些函数中也被引用，例如cv::magnitude()在其内部调用cv::hal::magnitude()。也就是说，如果OpenCV是使用NEON支持构建的，那么您将隐含地受益于HAL。