任何想法都可以,cpu用法,张量流设置,图像预处理等。顺便说一句,不是tf lite,而我的模型是ssd-mobilenet
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您是否考虑切换到TensorFlow Lite?建议在移动设备上运行TensorFlow模型的方法。它支持针对ARM CPU和量化进行了优化的内核。
有关运行SSD的信息,另请参阅Google的博客文章: https://ai.googleblog.com/2018/07/accelerated-training-and-inference-with.html