我们如何在ar的recommenderlab包中将arules与其他方法进行比较

Question

我正在尝试使用R中的包推荐器比较推荐算法。只是想知道如何在算法列表中加入关联规则进行比较（可以使用arules包的结果）

algorithms <- list(
"random items" = list(name="RANDOM", param=list(normalize = "Z-score")),
"popular items" = list(name="POPULAR", param=list(normalize = "Z-score")),
"user-based CF" = list(name="UBCF", param=list(normalize = "Z-score",
                                             method="Cosine",
                                             nn=50, minRating=3)))

＃想要添加“Assoc-Rules”=“arules等。”

Answer 1

如果您使用的是binaryRatingMatrix，则可以使用AR。 您可以使用＆＃34; binaryRatingMatrix＆＃34;获取可以使用的条目。使用以下代码：

recommenderRegistry$get_entries(dataType = "binaryRatingMatrix")

它将指示您可以使用的方法和参数。