在R

Question

我在尝试使用R中的推荐器包时遇到错误。

基本上，当我尝试运行协作模型创建时，我收到错误。

以下是我做的步骤

library("recommenderlab")        
# Loading to pre-computed affinity data  
affinity.data<-read.csv("collected_data.csv")
affinity.matrix<- as(affinity.data,"realRatingMatrix")
# Creation of the model - U(ser) B(ased) C(ollaborative) F(iltering)
Rec.model<-Recommender(affinity.matrix[1:5000], method = "UBCF")

在最后一步中，我收到错误

（函数（classes，fdef，mtable）中的错误：   无法为签名'“data.frame”'

找到函数'Recommender'的继承方法

有没有人使用过Recommenderlab包并得到了这个错误？请帮忙。

由于

Answer 1

我也有同样的问题，在我的情况下，我将数据转换为事务，然后转换为binaryRatingMatrix，例如：

将data.frame转换为交易：

movies2 <- as(movies, "transactions") 

转换为binaryRatingMatrix：

movies3 <- as(movies2, "binaryRatingMatrix")