A quick tutorial on generating a huffman tree
对霍夫曼树感到困惑。在上面的链接的末尾附近，它显示剩下2个元素的树，然后是完成的树。我对它的分支方式感到困惑。霍夫曼树需要分支的特定方式吗？
例如，57：*及其右子35：*分支到右侧。它可能是35分支到左边，22分支到右边？另外，为什么不是22：*与15：4配对 - 它只是与20：5配对以创建一棵新树。
从最初的观察开始，似乎树不需要平衡或具有任何特定顺序，除了叶子的频率加起来父节点的值。创建具有相同数据的霍夫曼树的两个人最终会得到不同的编码值吗？
答案 0 :(得分：6)
到目前为止，这些帖子都是错误的和误导性的：选择具有相同权重的树叶很重要，它们确实会改变它们压缩数据的程度。
这是一个反例，演示了不同的选择如何导致不同的压缩率： ABBBCCCDDDDEEEEEEEE
A：1，B：3，C：3，D：4，E：8。 第一步：取A和B组成一个权重为4的节点。 第二步：
如果你在C的第一步中使用新创建的节点，那么你得到了
(19 (11 (7 (4 (1-A) (3-B)) (3-C)) (4-D)) (8-E))，它提供37位压缩数据。
另一方面，如果你拿D，它也有重量4，而不是新创建的节点，你得到
(19 (11 (4 (1-A) (3-B)) (7 (3-C) (4-D))) (8-E))，它提供41位压缩数据。
答案 1 :(得分：4)
霍夫曼树的关键是：
按频率对此列表进行排序，并将两个最低元素放入树叶
如果您有两个以上具有最低频率的元素（例如3,4,4 ...），则任何两个元素都会执行（3和4s中的任何一个 - 而不是两个4）。此外，将这些最低元素中的哪一个指定为0并且哪个为1并不重要。这两个事实允许从相同数据产生不同但有效的霍夫曼编码。
霍夫曼树应该通过频率而不是节点数来平衡。因此，以下是平衡的：
(100 (50 (25 (12 (12 1)))))
而这不是：
(((100 50) 25) ((12 12) 1)))
特别是在你的问题中，15与20而不是22配对，因为15和20是两个最低的剩余值（均低于22）。分支（左或右）可以很好，只要它是一致的（在同一算法中总是小 - 左或总是小 - 右，以便可以在另一端重建编码）。
答案 2 :(得分：2)
页面上解释了所有内容。 22：*未与15：4配对，因为在每个步骤中，组合了具有最低元素的两个节点。这会创建一个独特的订单。
霍夫曼代码可以不同（如果您有多个具有相同频率的值或交换0和1左/右表示），但霍夫曼长度不能。
分支左/右只是如何绘制树或代表它的图形，所以这没关系。