Question

我试图在数据框中添加一列，指示每行索引和固定时间戳的时差。数据框由datetimeindex和一些字符串列组成。

我用

 d["diff"] = d.index-t0

计算所述时差。由于先前的过滤，最大可能的差值应该在10到20秒之间。但是，我经常会在一天之内略微变差（少1-10秒），即使实际差异大约是5秒。

我读到大熊猫的先前版本确实存在这个问题，但据说很长一段时间了。

我的解决方法是复制索引，将其转换为int64，将t0转换为int64，从所有行中减去t0，然后将diff列转换回timedeltas，但这看起来非常低效且难看。

PS：在OS X和Debian 8上都使用pandas 0.16.0。

编辑：根据要求，一个样本：

2013-12-12 13:50:48 # t0
timestamp
2013-12-16 13:50:52   4 days 00:00:04
Name: diff, dtype: timedelta64[ns]

我刚注意到，日期完全关闭，我使用indexer_between_time（）获取索引，只查看时间，而不是日期。这更令人困惑。

indices = df.index.indexer_between_time(start_time=index,end_time=index+DateOffset(seconds=t_offset) )

Answer 1

因此，最终的原因是您使用between_time查找所需范围内的时间。不幸的是，between_time实际上并没有找到某个范围内的时间，它找到的时间与当天的相同时间相匹配，无论哪一天（我之前确实犯了同样的错误）。要找到特定范围内的时间，您可以这样做：

end_time = index + DateOffset(seconds=t_offset)
df.index[index:end_time]

如果您的DateTimeIndex是单调的/有序的，这就可以了，如果不是，您可能想先排序。