Question

这是我的意思的一个例子：

s = """
if x > 10:
    x -= 10
else:
    x = 0
"""
import timeit
print(timeit.timeit(s, setup="x=5", number=99999999))

在我的计算机上输出大约3秒钟，无论设置如何（x=5 vs x=15，没有区别）

如果我要使用更短的代码，首先减少代码x -= 10然后再检查x < 0，我会得到更糟糕的结果：

s = """
x -= 10
if x < 0:
    x = 0
"""
import timeit
print(timeit.timeit(s, setup="x=5", number=99999999))

无论x的初始值是5还是15，它都会输出大约6秒钟。

我知道x < 10会慢一些，因为我们先拨打x -= 10，然后设置x = 0，而不是简单地设置x一次。

问题是，99％的时间我程序中x的初始值被设置为远高于10的数字，所以我认为我会使用较短的版本，因为大部分时间我认为性能没有区别。

然而，即使x > 10，性能也存在巨大差异，为什么会这样？

Answer 1

你的前提是错的。 setup仅对整个timeit运行一次。如果您确保x高于10，则症状会消失：

>>> s1 = """
... if x > 10:
...     x -= 10
... else:
...     x = 0
... """
>>> s2 = """
... x -= 10
... if x < 0:
...     x = 0
... """
>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit(s1, setup="x=1000000000", number=99999999))
8.934118068675566
>>> print(timeit.timeit(s2, setup="x=1000000000", number=99999999))
8.744505329313448

Answer 2

更新：这是错误的;把它留作没有导致行为的记录

至少在某种程度上，这可能是代码在timeit.timeit下运行的方式。你可以通过计算一段代码来测试这个：

x = 5
for i in xrange(99999999):
  x -= 10
  if x < 0:
    x = 0

对于第二种情况，并将该时间与第一种情况的类似重写进行比较。

为什么`if`在语句之前检查比在语句之后检查要快得多？

2 个答案: