在c＃代码中使用SMO分类器进行Weka预测

Question

我正在通过IKVM使用Weka库，我已经为SMO构建了一个带Weka资源管理器的模型。现在我想用它来预测代码中未标记的数据（我已经用J48成功完成了）。

我加载了这样的模型：

weka.classifiers.functions.SMO smo = (weka.classifiers.functions.SMO)SerializationHelper.read("C:\\Users\\lorenzov\\Desktop\\weka_files\\Modelli\\SMO_modello.model");

此代码适用于J48：

  weka.core.Instances test = new weka.core.Instances(new java.io.FileReader("C:\\Users\\lorenzov\\Desktop\\weka_files\\test.arff"));
        test.setClassIndex(5);

        // istanze da etichettare
        Instances labeled = new Instances(test);



        const int percentSplit = 66;
        int trainSize = test.numInstances() * percentSplit / 100;
        int testSize = test.numInstances() - trainSize;

        weka.classifiers.evaluation.Evaluation eval = new weka.classifiers.evaluation.Evaluation(test);

        eval.evaluateModel(cls, test);


        eval.evaluateModel(cls, test);

        for (int i = 0; i < test.numInstances(); i++)
        {
            weka.core.Instance currentInst = test.instance(i);
            test.instance(i).classValue();
            double predictedClass = cls.classifyInstance(currentInst);
            labeled.instance(i).setClassValue(predictedClass);

        }

如何使用SMO模型执行此操作？