我可以使用Scikit学习绘制3个特征（在3D空间中）的SVM决策边界吗？

Question

我正在使用scikit-learn来了解支持向量机（SVM）。我想绘制SVM计算的决策边界。 SVM使用3个功能。因此必须在3D空间中绘制决策边界。这可能是使用scikit-learn吗？ 我只能在官方网站上找到SVM决策边界的2D图。 但是我在stackoverflow上找到了链接，这表明使用matlab和r可以实现这一点。有没有办法可以使用scikit-learn实现同样的目标？

Answer 1

您不使用scikit-learn在Python中绘制内容。你必须使用另一个包，如果你查看scikit-learn的例子，你会看到他们使用matplotlib。您可以使用matplotlib创建3D绘图，here是教程。除了为第三维添加参数外，其用法基本上与2D相同。

您可以使用的另一个受欢迎的软件包是mayavi，它专为3D绘图而设计。