Question

我正在尝试使用C ++中的OpenCV读取视频，但是当显示视频时，帧速率非常慢，就像原始帧速率的10％一样。

整个代码在这里：

// g++ `pkg-config --cflags --libs opencv` play-video.cpp -o play-video
// ./play-video [video filename]

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // video filename should be given as an argument
    if (argc == 1) {
        cerr << "Please give the video filename as an argument" << endl;
        exit(1);
    }

    const string videofilename = argv[1];

    // we open the video file
    VideoCapture capture(videofilename);

    if (!capture.isOpened()) {
        cerr << "Error when reading video file" << endl;
        exit(1);
    }

    // we compute the frame duration
    int FPS = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
    cout << "FPS: " << FPS << endl;

    int frameDuration = 1000 / FPS;  // frame duration in milliseconds
    cout << "frame duration: " << frameDuration << " ms" << endl;

    // we read and display the video file, image after image
    Mat frame;
    namedWindow(videofilename, 1);
    while(true)
    {
        // we grab a new image
        capture >> frame;
        if(frame.empty())
            break;

        // we display it
        imshow(videofilename, frame);

        // press 'q' to quit
        char key = waitKey(frameDuration); // waits to display frame
        if (key == 'q')
            break;
    }

    // releases and window destroy are automatic in C++ interface
}

我尝试使用GoPro Hero 3+的视频，以及MacBook网络摄像头的视频，这两个视频同样存在问题。 VLC都可以毫无问题地播放这两个视频。

提前致谢。

Answer 1

尝试缩短waitKey帧等待时间。您实际上正在等待帧速率时间（即33 ms），以及获取帧并显示它所需的所有时间。这意味着如果捕获帧并显示它需要超过0毫秒（它确实如此），您将保证等待太长时间。或者，如果你真的想要准确，你可以计算该部分需要多长时间，并等待剩下的部分，例如类似的东西：

while(true)
{
    auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    capture >> frame;
    if(frame.empty())
        break;
    imshow(videofilename, frame);

    auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    int elapsed_time = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - start_time).count();

    //make sure we call waitKey with some value > 0
    int wait_time = std::max(1, elapsed_time);

    char key = waitKey(wait_time); // waits to display frame
    if (key == 'q')
        break;
}

整个int wait_time = std::max(1, elapsed_time);行只是为了确保我们等待至少1 ms，因为OpenCV需要在那里调用waitKey来获取和处理事件，并调用{{1使用值＆lt; = 0告诉它等待无穷大的用户输入，我们也不想要（在这种情况下）

opencv视频阅读慢帧率

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