Question

好的，我在网上看了很多，并没有真正点击我。

我有一个ArrayList towns = new ArrayList<Town>，其中包含我将要执行DFS的城镇。

我用~8个城镇填充这个数组

我有一个整数int i（ArrayList中的城镇索引，其中是路径中的第一个）

我有一个初始距离double dist = 0

我有一个函数distBetween(Town a, Town b)可以完成它所说的。

我有一个Arraylist route = new ArrayList<Town>()，其中包含城镇的顺序，具体取决于我正在采取的路径。

现在我有执行深度优先搜索的主要功能（递归，根据在线研究）。

public static void dfs(){

    // what goes here

}

我需要在路径数组中添加城镇，并根据深度优先搜索算法将其删除。我也需要编辑dist变量。

我怎么能得到这个。有人可能会给我提供一些伪代码或评论，只是解释要做什么。我似乎无法应用我在网上找到的其他算法。如果我能得到一个特定于我的情况的解释那将是伟大的。

如果能够更轻松地执行搜索，我可以从i删除索引town。

Answer 1

DFS算法

输入图形的顶点和边缘G =（V，E）。
输入源顶点并将其分配给变量S.
将源顶点推送到堆栈。
重复步骤5和6，直到堆栈为空。
弹出堆栈的顶部元素并显示它。
如果它不在队列中并且显示（即没有访问过），则推送刚刚弹出元素的邻居顶点。
退出。

要存储顶点和边缘，您需要adjacency matrix。

Answer 2

我假设您有一个State类，其中包含以下属性（如果您喜欢图表，请使用Node代替State）：

Set<Town> unused;        // towns not yet visited
ArrayList<Town> path;    // current path
double dist;             // total distance in path

然后使用像这样的代码以递归方式尝试使用DFS的每个可能的路径。在第一次通话时，请使用dfs(emptyState, startTown, null)：

public static void dfs(State s, Town last, State best) {
    s.path.add(last);
    s.unused.remove(last);
    if (unused.empty()) {
        // all towns visited - distance and path are now complete
        if (best == null || s.dist < best.dist) best = s;
        return;
    }
    for (Town t : s.unused) {
        State next = s.copy(); // a copy of State s
        next.dist += distBetween(last, t);
        dfs(next, t);
    }
}

调用此函数后，所有路径都将被访问一次（以DFS顺序），best将包含最短路径。请注意，对于许多城市而言，这变得非常缓慢 - O（n！）。

从起点开始的深度优先算法

2 个答案: