我想在Python中编写一个以切片作为参数的函数。理想情况下，用户可以按如下方式调用该函数：
foo(a:b:c)
不幸的是，Python不允许使用此语法 - 只允许a:b:c使用[]，而不是()。
因此，我发现我的功能有三种可能性：
要求用户使用切片“构造函数”（其中s_的行为类似于the version provided by numpy）：
foo(slice(a, b, c))
foo(s_[a:b:c])
将我的函数逻辑放入__getitem__方法：
foo[a:b:c]
放弃尝试切片并单独开始，停止和步骤：
foo(a, b, c)
有没有办法让原始语法起作用？如果不是，首选哪种解决方法语法？或者还有另一种更好的选择吗？
答案 0 :(得分：10)
不要让用户感到惊讶。
如果您使用切片语法与开发人员对切片语法的期望一致，那么同一个开发人员将期望使用方括号操作，即__getitem__()方法。
如果返回的对象不是某种原始对象的切片，那么如果您坚持使用__getitem__()解决方案，人们会感到困惑。使用函数调用foo(a, b, c)，根本不提及切片，如果有意义，可以选择指定默认值。
答案 1 :(得分：2)
切片在被表达为切片时更有意义。所以，另一个选择是更加面向对象：创建一个代表你的切片的临时对象，并将你的函数作为它的一个方法。
例如，如果您的功能确实如此：
foo(bar, a:b:c)
或
bar.foo(a:b:c)
然后您可以将其替换为：
bar[a:b:c].foo()
如果bar[a:b:c]已经有不同的含义，那么请提出另一个名称baz并执行：
bar.baz[a:b:c].foo()
如果没有真正的上下文，很难给出令人信服的例子，因为你试图用直观有意义的名字命名相关的东西，让你编写明确的代码，并且相对较短。
如果你真的只是在片上自己编写一个函数，那么：
您的函数修改切片，返回不同的切片：
bar[foo(a:b:c)]
如果是这种情况，无论您选择哪种有效语法，都会让人感到有些困惑。如果你的目标是广泛的Python程序员，你可能不想使用切片。
您的函数确实在整数片上运行，因此您可以使用临时对象进行显式操作：
the_integers[a:b:c].foo()
答案 2 :(得分：0)
正如您所注意到的，使用[a:b:c]是一种语法。在您的代码有机会对值进行操作之前，解释器会立即为syntax error (a:b:c)引发foo[a:b:c]。没有重写解释器，没有办法绕过这种语法。
值得记住的是，口译员会将foo.__getitem__(slice(a,b,c))
翻译为
slice start对象本身并不复杂。它只有3个属性（step，stop，indices）和方法getitem。它是理解这些价值观的np.s_方法。
np.lib.index_tricks以及__getitem__中的其他函数/类是slice和np.r_[3:4:10j]
np.linspace(3,4,10)
如何用于扩展（或简化）索引的很好示例。例如，这些是等价的：
foo(a,b,c)对于np.arange()语法，非常常见的range使用它。与xrange和start/step/stop一样。因此，您和您的用户应该非常熟悉它。
由于替代方案最终都会为您提供a:b:c三个值，因此它们在功能上相同（速度快）。因此，选择取决于用户偏好和熟悉程度。
虽然你的函数不能直接采用s_符号，但可以编写它来处理各种输入 - 一个切片，三个位置参数，一个元组，一个切片元组（来自{{ 1}}）或关键字参数。遵循基本的numpy索引，您可以区分元组和列表。