Question

我有两个numpy数组：

[[3, 6],
 [4, 8]]

我想创建一个元素产品矩阵：

create table dbo.DegreeLevel 
( 
    Id int identity not null
       constraint PK_DegreeLevel_Id primary key clustered (Id),
    Name nvarchar (80) not null
       constraint UQ_DegreeLevel_Name unique (Name)
)

最简单的方法是什么？

Answer 1

一种方法是使用outer的{{1}}功能（如果您想要与问题中的顺序相同，则进行转置）：

np.multiply

NumPy中的大多数ufunc都有这个有用的>>> np.multiply.outer(x, y).T array([[3, 6], [4, 8]])功能（outer，add，subtract等。作为@Akavall suggests，divide与此处的乘法情况相同。

或者，np.einsum可以一次执行乘法和转置：

np.outer

第三种方法是在一个数组中插入一个新轴然后相乘，尽管这有点冗长：

>>> np.einsum('i,j->ji', x, y)
array([[3, 6],
       [4, 8]])

对于那些对性能感兴趣的人，以下是两个长度为15的数组的操作时间，从最快到最慢：

>>> (x[:, np.newaxis] * y).T
array([[3, 6],
       [4, 8]])

Answer 2

您可以使用np.outer。

In [7]: x = np.array([1, 2])

In [8]: y = np.array([3, 4])

In [10]: np.outer(x,y).T
Out[10]: 
array([[3, 6],
       [4, 8]])

Answer 3

B = np.multiply.outer（x，y）.T

链接： http://pchanial.github.io/python-for-data-scientists/auto_examples/ufunc_matrices.html

这是这个问题的一个很好的教程这个地址可以提供帮助：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

numpy中两个数组的乘法

3 个答案: