我需要从列表列表中创建二叉树。我的问题是一些节点重叠(在一个意义上,一个节点的左边是另一个节点的右边),我想将它们分开。
我复制了重叠的节点并创建了一个列表,但我遗漏了一些东西。我用来做的代码:
self.root = root = BNodeItem(values[0][0], 0)
q = list()
q.append(root)
# make single tree list
tree_list = list()
tree_list.append(values[0][0])
for i in xrange(1, len(values[0])):
ll = [i for i in numpy.array(values)[:, i] if i is not None]
# duplicate the values
p = []
for item in ll[1:-1]:
p.append(item)
p.append(item)
new_ll = list()
new_ll.append(ll[0])
new_ll.extend(p)
new_ll.append(ll[-1])
tree_list.extend(new_ll)
# fix tree
for ind in xrange(len(tree_list)/2 - 1):
eval_node = q.pop(0)
eval_node.left = BNodeItem(tree_list[2*ind + 1], 0)
eval_node.right = BNodeItem(tree_list[2*ind + 2], 0)
q.append(eval_node.left)
q.append(eval_node.right)
"价值观"变量看起来像这样(其中0我通常None
):
100 141.9068 201.3753 285.7651 405.5200 575.4603
0 70.4688 100 141.9068 201.3753 285.7651
0 0 49.6585 70.4688 100.0000 141.9068
0 0 0 34.9938 49.6585 70.4688
0 0 0 0 24.6597 34.9938
0 0 0 0 0 17.3774
例如,行中的141.9 = 1的子项为201.3,行中的100 = 2,但70.4的子行为100,行为49.6(共享为100)。
有什么建议吗?
编辑:在len()和从列表值(错误列表)创建节点时出错。似乎还有一个错误。
似乎它的工作
使用此功能从@Arthur的解决方案打印树
class Node():
def __init__(self, value):
self.value = value
self.leftChild = None
self.rightChild= None
def __str__(self, depth=0):
ret = ""
if self.leftChild is not None:
ret += self.leftChild.__str__(depth + 1)
ret += "\n" + (" " * depth) + str(self.value)
if self.rightChild is not None:
ret += self.rightChild.__str__(depth + 1)
return ret
答案 0 :(得分:1)
这里有一个解决方案,它返回一个具有左右子的Node
对象,允许您使用大多数树解析算法。如果需要,您可以轻松添加对父节点的引用。
data2 = [[1,2,3],
[0,4,5],
[0,0,6]]
def exceptFirstColumn(data):
if data and data[0] :
return [ row[1:] for row in data ]
else :
return []
def exceptFirstLine(data):
if data :
return data[1:]
def left(data):
""" Returns the part of the data use to build the left subTree """
return exceptFirstColumn(data)
def right(data):
""" Returns the part of the data used to build the right subtree """
return exceptFirstColumn(exceptFirstLine(data))
class Node():
def __init__(self, value):
self.value = value
self.leftChild = None
self.rightChild= None
def __repr__(self):
if self.leftChild != None and self.rightChild != None :
return "[{0} (L:{1} | R:{2}]".format(self.value, self.leftChild.__repr__(), self.rightChild.__repr__())
else:
return "[{0}]".format(self.value)
def fromData2Tree(data):
if data and data[0] :
node = Node(data[0][0])
node.leftChild = fromData2Tree(left(data))
node.rightChild= fromData2Tree(right(data))
return node
else :
return None
tree = fromData2Tree(data2)
print(tree)
此代码给出以下结果:
[1 (L:[2 (L:[3] | R:[5]] | R:[4 (L:[5] | R:[6]]]
这是请求的后续树。测试你的数据,它的工作原理。现在尝试了解它是如何工作的;)
+-----1-----+
| |
+--2--+ +--4--+
| | | |
3 5 5 6