如何在Theano的卷积中使image_shape动态化

Question

我尝试在Theano中使用CNN处理推文数据集。与图像不同，不同推文的长度（对应于图像形状）是可变的。所以每条推文的形状都不同。然而，在Theano中，卷积需要形状信息是恒定值。所以我的问题是，是否有一些方法可以使image_shape动态化？

Answer 1

Kalchbrenner等。 al（2015）实现了一个CNN，它接受动态长度输入并将它们集中到k个元素中。如果要开始的元素少于k个，则剩余部分为零填充。他们的句子分类实验表明，这种网络成功地代表了语法结构。

详情请查看：

• 论文（http://arxiv.org/pdf/1404.2188v1.pdf）
• Matlab代码（论文第2页上的链接）
• 对Theano / Keras（https://github.com/fchollet/keras/issues/373）
的DCNN建议

Answer 2

卷积神经网络真的更适合处理图像。

对于处理推文，您可能想要了解递归神经网络。

http://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf