切换任务增加了时间：科学证明？

Question

是否有关于因任务切换而对交付时间产生影响的科学数据？

Peopleware（IIRC）建议每个交换机半小时，但我觉得它可能会高很多。

Answer 1

所有行业的普遍共识是任务转换是有害的。任务越复杂，损害就越大。如果您正在为此寻找学术论点，请尝试以下方法：

1. A Diary Study of Task Switching and Interruptions，Microsoft Research
2. Concerning Interruptions，Stephen B. Jenkins，IEEE Comp。社会，2006
3. Information Needs in Collocated Software Development Teams，ICSE第29届软件工程国际会议论文集 - 需要成为ACM会员才能访问
4. From Scatterbrained to Focused: UI Support for Today’s Crazed Information Worker，Microsoft Research，2006
5. Predicting User Tasks: I Know What You’re Doing!，电气工程学院 俄勒冈州立大学

如果您有兴趣阅读更多内容，上面列出的所有论文都包含很多引文和参考文献。我不确定这些来源是否可以提供原始数据。

在较轻和较短的一面，这些都不是学术性的，但在blogshpere中也没有：

1. The Art of Lean Software Development: A Practical and Incremental Approach, page 19
2. Worker, Interrupted: The Cost of Task Switching，FastCompany，2008年7月28日
3. Continuous Partial Attention and Software Productivity，QSM Associates，2002年11月14日

Answer 2

Joel on Software: Human Task Switches Considered Harmful
Coding Horror: The Multi-Tasking Myth

Answer 3

Kathy Sierra的两篇文章（来自Creating Passionate Users的博客）关于多任务处理的文章。 1，2

她没有明确引用文章，但列出了一些可能提供你所追求的作者。

Answer 4

任务切换成本的一个很好的总结（不限于编程任务）是here - 摘要是用非专家可以访问的术语编写的，但它是在一个声誉很好的站点上发布的（ American Psychological Association）的在线网站，最后是十几篇对着名同行评审期刊的好参考书目。对于大多数人来说，你必须去上述期刊 - 摘要只引用迈耶着名的衡量标准

  甚至还有简短的心理障碍   在任务之间转换可能会花费   多达40％的人   生产时间

该摘要发布于2006年，此后该领域的研究仍在继续。今年早些时候的here（密歇根州立大学的一个网站）是一个更干燥，更不易获得的，但最近的研究调查 - 它引用并总结了十几位调查作者的作品（Erik M. Altmann，副教授）与密歇根州立大学心理学系合作。本摘要中的所有链接均为可免费下载的PDF，因此，如果您无法通过图书馆或研究机构访问JSTOR，那么从此处开始可能比我之前引用的研究更为方便;但是，你得到的基本上是对一位研究人员工作的一个很好的调查。

当然，没有任何摘要可以替代同行评审的学术期刊，并研究（并批判性地评估）所有相关结果。然而，这项工作将耗费数年时间，因为任务转换成本和人类多任务处理问题如今是一个极受欢迎的研究领域 - 从神经科学家到行为心理学家和管理科学家，每个人都想要一片行动。 Google学术搜索task-switching costs显示了16,400个结果 - 其中许多结果即使没有JSTOR也可以免费访问，大多数都是使用JSTOR或其他类似的网关发布研究，但可能完全了解其中大部分将需要一些相关学科的博士（同行评审的期刊确实倾向于这样; - 。）。

顺便说一句，回答你在Q的标题中提出的问题：方式科学证明（尽管如此，进化，或全球变暖，但当然你总会找到任何一个的否定者那些也是;-) - 激烈的辩论和大量的研究是关于理解任务转换成本的确切数字参数，它们如何依赖于任务和其他情况，神经学或其他途径解释什么部分他们，如何组织减少或减少他们，等等。着名的“40％生产力损失”估计是否大致处于大关（我怀疑是这样）可能仍然存在争议，但这种效应的存在是一个非常相关的数字（并且在全世界都有巨大的经济成本）一旦你认为它适用于人类所执行的每个任务 - 即使 10 ％永久地提高每个人的生产力也意味着巨大为世界超前！ - ）基本上是毋庸置疑的。