我编写了一个独立的java程序，它涉及一个被称为至少6万次的递归函数。现在，当我将这个java程序作为单个线程运行时，大约需要2秒钟。然而，当我生成25个并行线程时，响应时间增加到10秒，其中每个线程同时开始并且在10-15秒之后也大致同时结束。
我运行了探查器工具（jvisualvm）来检查正在进行的任何线程是否有任何锁定但是所有25都始终处于运行状态。
因此我的问题是： 1.在并发响应中，时间可能会增加（取决于系统上的内核），但是如果假设运行测试的机器是6核机器，那么至少6个线程应该在至少2秒或更多时间内完成？并非所有人都应该同时完成处理，即。 10秒后？ 2.如何检测并行处理中导致问题的是什么？
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答案 0 :(得分：3)
在并发响应中，时间可能会增加（取决于系统上的内核），但是如果假设运行测试的机器是6核机器，那么至少6个线程应该至少在2秒或更多时间内完成？
从理论上讲，这是可能的，但这完全取决于你在做什么。如果你受CPU限制并且你遇到了自然并行的问题，你可以用6个代码获得6倍的改进。如果您有一个网络IO绑定进程，那么只有6个内核可以使100个线程快100倍。但是，如果你有一个开销太高的任务，你可以使用多个线程比使用一个更慢的数量级。
并非所有人都应该同时完成处理，即。 10秒后？
这种可能性很小，但可能。
如何检测并行处理中导致问题的是什么？
使用多个线程时，它比一个线程慢。我建议你看看你是如何解决问题的，并确保你没有比有用的工作更多的头脑。
答案 1 :(得分：0)
这是一个非常广泛的问题。所以我要给出一个相当广泛的答案。
- 在并发响应中，时间可能会增加（取决于系统上的核心），但是如果假设运行测试的机器是6核机器，那么至少6个线程应该在至少2秒或更多时间内完成？
完全取决于所做工作的类型。对于N个核心，N个线程的创建涉及非平凡的开销，以及管理核心之间的IO的父进程。多线程可能有帮助或有害。如果您有执行大量off-cpu IO的任务，或者对线程之间未共享的数据进行长时间运行计算，则多线程通常是一个不错的选择。
- 如何检测并行处理中导致问题的原因是什么？
这可能很棘手。使用一个好的调试器，暂停点上的所有线程。在线程之间寻找许多共享资源，过度/不必要的同步或长等待时间。有很多可能的原因。
答案 2 :(得分：0)
通过预热线程改善了我的响应时间。线程创建花了很多时间，当我们在app服务器（如tomcat）中运行代码时，它会得到改善
另一个值得注意的特性是在第一次运行之后，第二次运行速度较慢，这让我相信JVM在运行时加载类的方式（除了线程预热）
感谢大家的投入