Google Analytics“用户计数”与大查询“用户计数”不匹配

Question

我们的Google Analytics＆＃39;用户数量＆＃39;与我们的Big Query＆＃39;用户计数不匹配。＆＃39;

我是否正确计算了它？

通常情况下，GA和BQ非常接近...尽管不是完全。

最近，GA vs.BQ中的用户数量是不协调的。

• 我们的每个用户的会话次数＆＃39;通常有一个非常正常的 分配。
• 在过去的4周内，每位用户的会话数为＆＃39; （在GA）已经 与常规有几处偏差。
• 在交叉检查BQ中相同时间段的数据时，我无法复制此偏差

区别在于用户计数。

我希望有人能回答的是：

我是否至少使用正确的SQL语法来获取BQ中的答案？

这是我在BQ中运行的查询：

SELECT

WEEK(Week) AS Week, 
Week AS Date_Week,
Total_Sessions,
Total_Users,
Total_Pageviews,
( Total_Time_on_Site / Total_Sessions ) AS Avg_Session_Duration,
( Total_Sessions / Total_Users ) AS Sessions_Per_User,
( Total_Pageviews / Total_Sessions ) AS Pageviews_Per_Session

FROM

( 

    SELECT

    FORMAT_UTC_USEC(UTC_USEC_TO_WEEK (date,1)) AS Week,
    COUNT(DISTINCT CONCAT(STRING(fullVisitorId), STRING(VisitID)), 1000000) AS Total_Sessions,
    COUNT (DISTINCT(fullVisitorId), 1000000) AS Total_Users,
    SUM(totals.pageviews) As Total_Pageviews,
    SUM(totals.timeOnSite) AS Total_Time_on_Site,


    FROM

          (
            TABLE_DATE_RANGE([zzzzzzzzz.ga_sessions_], 
                           TIMESTAMP('2015-02-09'),
                           TIMESTAMP('2015-04-12'))
          )                

     GROUP BY Week

  )


GROUP BY Week, Date_Week, Total_Sessions, Total_Users, Total_Pageviews,     Avg_Session_Duration, Sessions_Per_User, Pageviews_Per_Session
ORDER BY Week ASC

我们每周有超过1,000,000名用户/会议/等。

将1,000,000加入Count Distinct条款应该可以阻止对BQ的任何抽样。

我这样做是否正确？

如果是这样的话，欢迎任何关于GA如何/为何以不同方式报告的建议。

干杯。

*（统计上）显着差异从第11周开始

Answer 1

Update:

We have Premium Analytics, as @Pentium10 suggested. So, I reached out to their paid support.

Now when I pull the exact same data from GA, I get this:

Looks to me like GA has now fixed the issue.

Without actually admitting there ever was one.

::shrug::

Answer 2

我以前遇到过这个问题。我修复它的方法是使用COUNT（DISTINCT FULLVISITORID）来表示total_users。

Answer 3

在标准SQL中使用COUNT(DISTINCT fullVisitorId) Google Analytics（分析）显示了用户的近似值，Big Query非常精确。您可以使用Google Analytics中的非抽样报告对此进行测试 - 数字将匹配。

此外：GA使用所有可用数据来计算用户数，即使totals.visits为NULL也是如此！ 相比之下，GA仅计算会话，其中totals.visits = 1！