Neo4j中两个（同义）查询的不同结果

Question

我发现有些查询的结果比预期的要少。我已经取了一个缺失的结果并试图强制Neo4j返回这个结果 - 我成功了以下查询：

match (q0),(q1),(q2),(q3),(q4),(q5)
where
  q0.name='v4' and q1.name='v3' and q2.name='v5' and
  q3.name='v1' and q4.name='v3' and q5.name='v0' and

  (q1)-->(q0) and (q0)-->(q3) and (q2)-->(q0) and (q4)-->(q0) and
  (q5)-->(q4)
return *

我认为以下查询在语义上等同于前一个查询。但是在这种情况下，Neo4j根本不会返回任何结果。

match (q1)-->(q0), (q0)-->(q3), (q2)-->(q0), (q4)-->(q0), (q5)-->(q4)
where
  q0.name='v4' and q1.name='v3' and q2.name='v5' and
  q3.name='v1' and q4.name='v3' and q5.name='v0'
return *

我还手动验证了顶点v0，v1，v3，v4和v5之间所需的边缘是否存在于数据库中方向。

我是否遗漏了这些查询之间的一些重要区别，还是只是Neo4j的一个错误？ （我在Neo4j 2.1.6社区版上测试了这些查询。）

感谢您的任何建议

/编辑：更新到最新版本2.2.1没有任何帮助。

Answer 1

这可能不是一个完整的答案，但这是我发现的。

如果我理解正确，这些查询不是同义词。 首先，使用EXPLAIN（或甚至PROFILE）查看内幕。第一个查询将按如下方式执行：

第二个问题：

正如您所看到的（即使没有深入研究），这些在效率和语义方面都是不同的查询。

接下来，这里发生了什么：

• 第一个查询将查看所有（单个）节点，按名称过滤它们，然后 - 尝试根据您的模式对它们进行分组，这将涉及计算笛卡尔积（因此具有巨大的空间复杂度），然后收集那些群体进入较大的群体，然后评估你的其他条件。

• 第二个查询将首先选择一对与某种关系连接的节点（满足name属性上的条件），然后再投入第三个节点并再次过滤，...，和等到最后。预计每个过滤周期后节点数量将减少。

顺便说一下，您是否可能意外地设置了两次相同的名称（q1和q3？）