大熊猫数据帧的中位数

Question

我有一个DataFrame df：

name   count    
aaaa   2000    
bbbb   1900    
cccc    900    
dddd    500    
eeee    100

我想查看与计数列的中位数相差10倍的行。

我尝试了df['count'].median()并获得了中位数。但不知道如何进一步。你能否建议我如何使用pandas / numpy。

预期产出：

name count distance from median

aaaa  2000   *****

我可以使用任何度量作为距中位数的距离（绝对偏离中位数，分位数等）。

Answer 1

如果您正在寻找如何计算Median Absolute Deviation -

In [1]: df['dist'] = abs(df['count'] - df['count'].median())

In [2]: df
Out[2]:
   name  count  dist
0  aaaa   2000  1100
1  bbbb   1900  1000
2  cccc    900     0
3  dddd    500   400
4  eeee    100   800

In [3]: df['dist'].median()
Out[3]: 800.0

Answer 2

Median absolute deviation,

也可以使用statsmodels.robust.scale.mad计算列的

，也可以传递一个标准化常量c，在这种情况下只是1。

>>> from statsmodels.robust.scale import mad
>>> mad(df['count'], c=1)
800.0

Answer 3

如果要查看中位数，可以使用df.describe（）。 50％的值是中位数。