Question

我有一个包含一列的pandas数据框，我想知道中位数的索引。也就是说，我用这种方式确定中位数：

df.median（）

这给了我中值，但我想知道该行的索引。有可能确定这个吗？对于长度不均匀的列表，我可以搜索具有该值的索引，但是对于偶数列表长度，这不起作用。有人可以帮忙吗？

在另一篇文章中提到了这个问题，答案主要是搜索与中位数具有相同值的行。但就像我说的那样，这对于长度均匀的列表是行不通的。

下面是Min示例（我已经包含了Wen的建议）：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 1), columns=list('A'))
df.median()
df.loc[df[0]==df[0].median()]

Out[120]: 
Empty DataFrame
Columns: [0]
Index: []

Answer 1

你可以将Wen的答案用于奇数长度的数据帧。

对于长度均匀的数据帧，问题确实没有意义。正如您所指出的那样，数据框中不存在中位数。但是，您可以按感兴趣的列对数据帧进行排序，然后找到两个“中值”值的索引。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 1), columns=list('A'))
df.median()

df.loc[df['A']==df['A'].median()]

df.sort_values(by='A', inplace=True)

df[df['A'] > df['A'].median()].iloc[0]
df[df['A'] < df['A'].median()].iloc[-1]

Answer 2

另一种方法是使用quantile函数（方便地默认为0.5，即中位数）并设置interpolation参数，以使它不会尝试拆分DataFrame的中点。长度均匀。

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,1), columns=['A'])


# row nearest to midpoint 
df[df['A']==df['A'].quantile(interpolation='nearest')]

# just below the midpoint
df[df['A']==df['A'].quantile(interpolation='lower')]

# just above the midpoint
df[df['A']==df['A'].quantile(interpolation='higher')]

获得相应的中位数指数

2 个答案: