Question

我正在进行迁移分析我在Excel中进行R，因为我的数据集达到了Excel的极限。

在Excel中，我有一个工作表（＆＃34;州＆＃34;）执行sumifs函数，将来自另一个工作表（＆＃34;成员）的值与＆＃34中具有相同状态/周组合的值相加;状态＆＃34 ;.

我想在R中执行此操作，其中＆＃34; state＆＃34;和＆＃34;会员＆＃34;是data.frames。因此，对于＆＃34;状态＆＃34;中的所有行data.frame，我想总结来自＆＃34;成员＆＃34;的所有行。在＆＃34; state＆＃34;。

中具有相同状态/周组合的data.frame

数据集

state=data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3) 
member=data.frame(memID = 1:5, state = c('MD','MD','NY','NY','MD'),
              week = 1:3,
              value = c(24,43,34,54,33,35,33,11,42,23,14,12,42,4,23))

期望输出

state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,90,70,96,15,76))

谢谢！

修改

我最初过度简化了我的例子 - sumifs还考虑了多个不等式。所以在这个例子中，使用相同的数据，如果值在20到40之间，我将如何计算总和？

新的Desired Output将是

state = data.frame(state=c('MD','MD','MD','NY','NY','NY'), week = 1:3, 
              total = c(80,33,58,0,0,34)    )
              state

Answer 1

尝试

 aggregate(value~state+week, member, sum)

或者

 library(data.table)#v1.9.5+
 setDT(member)[, list(total=sum(value)), list(state, week)]

更新

如果您需要sum获取＆＃39;值＆＃39;在20到40之间。

setDT(member)[, sum(value[between(value,20,40)]) ,list(state, week)]

R中的data.frames的条件求和

1 个答案:

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