我目前正在尝试制作一个模块，其中包含一系列分数和标题，并试图从列表中找到最大的得分。我有的代码似乎工作了一段时间，而有时却没有。它只是python 2中的一个简单的比较模块，但我无法让它工作。
EDITED： 所以基本上输出应该是命令sec的格式，以及列表中最高的数字。但实际输出是“否则无”，如果整个列表没有增加或减少，则会弹出。
实际输出：“否则无”
预期输出：what_is_cmds 100.0
similarity_percent_lst = ["who_is_cmds", "50.0", "when_is_cmds", "15.0","what_is_cmds", "100.0", "where_is_cmds", "50.0", "personal_info_cmds", "33.33333333333333", "personal_emotion_cmds", "20.0", "personal_emotion_cmds", "40.0", "bye_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "60.0", "time_cmds", "75.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "50.0", "date_cmds", "40.0", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "50.0", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "weather_cmds", "50.0", "weather_cmds", "66.66666666666666", "weather_cmds", "33.33333333333333"]
biggest_percent_similarity = 50.0
biggest_percent_cmd_sec = "who_is_cmds"
# GETS THE BIGGEST OUT OF ALL THE ONES THAT WERE SIMILAR AND MAKES THAT THE FINAL CHOSEN COMMAND.
if len(similarity_percent_lst) > 2:
for each_number in range(3, len(similarity_percent_lst),2):
# if the n command in the similarity list is more than the n-1 command in the similarity list then this executes.
if (similarity_percent_lst[each_number] > biggest_percent_similarity) == True:
print "\n" + "similarity_percent_lst[each_number] > biggest_percent_similarity"
print similarity_percent_lst[each_number] + ">" + str(biggest_percent_similarity)
print "biggest_percent_similarity BEFORE: ",biggest_percent_similarity,str(each_number)
biggest_percent_similarity = float(similarity_percent_lst[each_number])
biggest_percent_cmd_sec = similarity_percent_lst[each_number - 1]
print "biggest_percent_similarity NOW: ",biggest_percent_similarity,str(each_number)
score = biggest_percent_cmd_sec + " " + str(biggest_percent_similarity)
# if the n command in the similarity list is less than the n-1 command in the similarity list then this executes.
elif (similarity_percent_lst[each_number] < biggest_percent_similarity) == True:
print "\n" + "similarity_percent_lst[each_number] < biggest_percent_similarity"
print similarity_percent_lst[each_number] + ">" + str(biggest_percent_similarity)
print "biggest_percent_similarity BEFORE: ",biggest_percent_similarity,str(each_number)
biggest_percent_similarity = similarity_percent_lst[each_number - 2]
biggest_percent_cmd_sec = similarity_percent_lst[each_number - 3]
print "biggest_percent_similarity: ",biggest_percent_similarity,str(each_number)
score = biggest_percent_cmd_sec + " " + str(biggest_percent_similarity)
else:
score = "\n" + "else none"
elif len(similarity_percent_lst) < 2:
score = "\n" + "elif none"
else:
print "\n" + "it aint two numbers"
biggest_percent_cmd_sec = similarity_percent_lst[0]
biggest_percent_similarity = similarity_percent_lst[1]
score = biggest_percent_cmd_sec + " " + str(biggest_percent_similarity),str(each_number)
print similarity_percent_lst
print "score: " + score
答案 0 :(得分：3)
orig_input = ["who_is_cmds", "50.0", "when_is_cmds", "15.0","what_is_cmds", "100.0", "where_is_cmds", "50.0", "personal_info_cmds", "33.33333333333333", "personal_emotion_cmds", "20.0", "personal_emotion_cmds", "40.0", "bye_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "60.0", "time_cmds", "75.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "50.0", "date_cmds", "40.0", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "50.0", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "weather_cmds", "50.0", "weather_cmds", "66.66666666666666", "weather_cmds", "33.33333333333333"]
cleaned_input = [(orig_input[i], float(orig_input[i+1]))
for i in range(0, len(orig_input), 2)]
print max(cleaned_input, key=lambda x: x[1])
orig_input与您的similarity_percent_lst相同。首先，我们将该数组解析为2元组列表。单个2元组可能看起来像("when_is_cmds", 15.0)。我们还将得分的字符串转换为浮点数。
然后我们使用max，向其传递一个返回数字的函数，以便max可以轻松地比较这些项目。
答案 1 :(得分：1)
此解决方案基于grouper recipe和this abarnert's blog post
spcl = iter(similarity_percent_lst)
max_name, max_value = max(zip(spcl,spcl), key=lambda tpl:float(tpl[1]))
我们在列表similarity_percent_lst
列表中的元素按2：2分组：zip(spcl,spcl)
使用max builtin的可选key参数找到最大值（记住要从字符串转换为浮点数...）。
在迭代中配对项目的惯用语zip(it,it)会导致grouper食谱。
我将您转到第一段中的参考资料，以便对其进行全面讨论。
答案 2 :(得分：0)
这里有一个依赖于标准python库max函数的问题的解决方案。
similarity_percent_lst = ["who_is_cmds", "50.0", "when_is_cmds", "15.0","what_is_cmds", "100.0", "where_is_cmds", "50.0", "personal_info_cmds", "33.33333333333333", "personal_emotion_cmds", "20.0", "personal_emotion_cmds", "40.0", "bye_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "60.0", "time_cmds", "75.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "50.0", "time_cmds", "100.0", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "33.33333333333333", "time_cmds", "50.0", "date_cmds", "40.0", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "66.66666666666666", "date_cmds", "50.0", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "date_cmds", "33.33333333333333", "weather_cmds", "50.0", "weather_cmds", "66.66666666666666", "weather_cmds", "33.33333333333333"]
def fromList2tuple(listOfPairs):
""" Take a list that contains pair of element and return them in tuples [a,b,c,d]-> [(a,b), (c,d)] """
result = []
for i in range(0, len(listOfPairs)-1, 2):
result.append((listOfPairs[i], listOfPairs[i+1]))
return result
def biggerTuple(listOfTuple, index):
"""
Returns the bigger tuple of a list of tuple considering the order is determined by the element whose the index is given.
[('a', 1), ('b', 2), ('c', -2)] , 0 -> ('c', -2)
[('a', 1), ('b', 2), ('c', -2)] , 1 -> ('b', 2)
"""
#define a function that return the element at the index of the tuple.
orderingFunction = lambda x: x[index]
#then use ti to order the results
return max(listOfTuple, key=orderingFunction)
if __name__ == "__main__":
tuples = fromList2tuple(similarity_percent_lst)
print(biggerTuple(tuples, 1))
执行此代码我得到以下结果：('time_cmds', '75.0')