在CUDA设备中获取原始矩阵索引

时间:2015-04-19 22:01:29

标签: c++ matrix cuda traversal

我正在将2D square matrix的矢量化表示传递给CUDA设备。我在网上找到了如何在CUDA设备上使用此格式的两个矩阵执行矩阵乘法。

但是,我现在需要在设备之前获取矩阵的原始索引。

这是我传递给cuda_kernel

的代码
#define MATRIX_SIZE 20
#define BLOCK_SIZE 2
#define TILE_SIZE  2

void cuda_stuff(int sz, double **A)
{
  double* A1d = matrix_to_vector(sz, A);
  double* d_A
  size_t sizeA = sz * sz * sizeof(double);
  cudaMalloc(&d_A, sizeA);
  cudaMemcpy(d_A, A1d, sizeA, cudaMemcpyHostToDevice);
  dim3 threads(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE);
  dim3 grid(MATRIX_SIZE / threads.x, MATRIX_SIZE / threads.y);
  cudakernel<<<grid, threads>>>(sz, d_A);
}

这是我的cudakernel

__global__ void cudakernel(int sz, double* A_d);
{
  int tx = blockIdx.x * TILE_SIZE + threadIdx.x;
  int ty = blockIdx.y * TILE_SIZE + threadIdx.y;

  /* Need to get original i, j from my matrix double* A */
}

如何获得矩阵double* A的原始索引[i] [j]?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

只有MATRIX_SIZE可以被BLOCK_SIZE整除(并且BLOCK_SIZE必须与TILE_SIZE相同),否则您的代码才能正常运行。此代码似乎设置为仅处理方形矩阵,因此我假设您的原始A矩阵的大小为MATRIX_SIZEMATRIX_SIZE)。

鉴于该条款,以下内容应检索对应于给定线程的原始元素A:

double my_A_element  = A_d[ty*MATRIX_SIZE+tx];

如果您愿意,(再次,考虑到上述条件),您可以使用内置变量:

double my_A_element  = A_d[ty*(blockDim.x*gridDim.x)+tx];

或等同于:

double my_A_element  = A_d[ty*sz+tx];

关于索引,tx变量已正确定义,以便将原始列索引提供给A,并且ty变量已正确定义,以便为您提供原始行索引A,用于上面定义的my_A_element变量。

因此A的原始元素(对应my_A_element)只是A[ty][tx]