标签: machine-learning artificial-intelligence
寻找有关如何解决以下问题的一些启示:
拥有一个完整描述了多个世界的数据集 - 目标是采用一个全新的世界并正确地对对象和组进行分类。
我很感激有关如何解决它的一些想法。
我的方法是编写分类器,根据学习数据学习对象和组的不同特征,然后分配分数(0到1之间的数字)到未知世界中对象的不同组合。我面临的问题是如何提供最终的答案。有了20个分类器,每个分类器分配给多个组,很难说。例如,有时候多个分类器会返回非常小的值的分数,这些分数总和很大,这掩盖了一个非常罕见的分类器返回1的事实。