对象分类,相互关联的特征

时间:2015-04-19 13:54:46

标签: machine-learning artificial-intelligence

寻找有关如何解决以下问题的一些启示:

  • 有多个世界的集合,
  • 每个世界都有个对象的集合,
  • 单个对象对象,最多可分配一个类别
  • 某些类别是相互关联的 - 即 group1 object1 属于 categoryA 的事实,增加包含相同 object1 的其他组可能属于 categoryB

拥有一个完整描述了多个世界的数据集 - 目标是采用一个全新的世界并正确地对对象和组进行分类。


我很感激有关如何解决它的一些想法。

我的方法是编写分类器,根据学习数据学习对象的不同特征,然后分配分数(0到1之间的数字)到未知世界中对象的不同组合。我面临的问题是如何提供最终的答案。有了20个分类器,每个分类器分配给多个组,很难说。例如,有时候多个分类器会返回非常小的值的分数,这些分数总和很大,这掩盖了一个非常罕见的分类器返回1的事实。

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