我需要使用基于JavaScript的图表库。图表有很多很好的JS库：
依旧......
虽然这些库提供了很多选项，但也会产生混淆，因此很难为您的数据选择正确的图表。
我有以下问题：
答案 0 :(得分：2)
有两种方法可以理解您的问题，并且都涉及非常复杂的答案。
关于这个主题已经写了整本书。我所知道的最佳指南之一是SeeingData Inside the Chart系列。他们为每种更常见的图表类型（条形图，饼图或雷达图，散点图等）提供了一篇文章，每篇图都详细说明了您可以在其中看到的内容，它的数据以及它可以隐藏的信息类型。
根据经验，如果你有很多连续数据，比如时间序列，请使用line chart。如果您的数据点很少或数据是离散的，bar chart就在那里。如果您要提供共享，请使用stacked变体（尽管堆积折线图或area chart往往难以阅读）。如果显示相关性，请使用scatter plot。变更和差异最好显示在slope graph上。显示单个数据点的比率？如果您只有两个或三个竞争字段，请使用pie chart，对于更多元素，单个stacked bar通常是更好的选择。
有更多类型的图表，但除非您的读者擅长统计，否则他们可能无法阅读它们。请记住，作为作者，您有责任选择正确的图表类型，这不会误导读者，并且最好地传达数据的故事。请注意，一个数据集中可能有更多故事，因此有更多图表，更多视图。
更一般的建议是：不要有创意。善意（我希望我的图表看起来很酷）经常会导致灾难，比如这个误导性的Gun deaths in Florida图表。只要坚持基础，不做花哨的虚拟3D图表，让数据说明一切。正如Edwart Tufte所说的那样
显示数据变异而不仅仅是设计变异
主要因素是您的要求，任务的复杂性和编码技巧。谷歌图表是一个在线Excel，你点击你的鼠标几次，然后出来一个体面的图表。但是，您的自定义选项非常有限，如果您不喜欢输出，则必须查看其他地方。
另一方面，D3.js是一个具有相当陡峭的学习曲线的低级工具。 make your first bar chart需要花费更多时间。最重要的事实是，它不是图形库，它是数据驱动文档库。是的，它确实有一些 helper 函数用于图形，但是你必须从头开始构建它们，这需要花费大量的时间和精力。您需要知道您的SVG，HTML和CSS，因为这是您将要操纵的内容。奖励是它的极大灵活性，您可以根据D3制作整个应用程序。凭借技巧，它可以完全取代jQuery。它比简单的饼图生成器要困难得多。
如果您想要一个简单饼图生成器，但Google Charts不提供您需要的选项，那么真正的图表库就像{{ 3}}适合你。他们采用多种格式的数据，让您选择基本的输出类型（例如饼图与条形图），做一些自定义，然后离开。它是中间地带。
我没有使用像n3，Ember或Meteor图表这样的特定于框架的库，但我猜他们会比D3更接近Highcharts。只需检查您是否需要提供数据和配置对象，或者您是否需要创建和设置单个SVG DOM节点。
一般来说，如果不知道该选择什么，请从最不复杂的那些开始。首先尝试在Excel中创建它。然后在谷歌图表中。然后学习一些JavaScript并尝试Highcharts或特定于框架的库。只有你还需要更多的选择才能获得像D3这样的大枪。