Weka随机森林分类器中的预测结果永远不会小于0.5

时间:2015-04-17 20:53:23

标签: java weka random-forest

我对Weka软件中随机林分类器的结果有疑问。

在我将数据集应用为测试集后进行训练后,分类器(预测部分)的结果永远不会小于0.5!因此,我无法计算ROC曲线中AUC的正确值。

是否可以通过在随机森林分类器中使用预测结果来计算AUC?

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