减少到Clique概率

时间:2015-04-17 18:23:12

标签: np-complete np clique clique-problem

子图同构

我们有图表G_1 =(V_1,E_1),G_2 =(V_2,E_2)。

问题:图G_1是否与G_2的子图同构?

(即是否存在G_2的顶点子集,V⊆V_2和G_2的边缘的子集,E⊆E_2,使得| V | = | V_1 |和| E | = | E_1 |并且有一个在G_2的顶点V的子集处的G_1的顶点的一对一匹配,f:V_1 - > V使得{u,v}∈E_1<= {f(u),f(v) }∈E)

  • 显示问题子图同构属于NP。
  • 表明问题是NP完全减少了问题Clique。 (提示:考虑图表G_1已完成)

我尝试了以下内容:

  • 非确定性图灵机首先“猜测”节点V的子集和G_2的边缘E的子集,然后验证| V | = | V_1 |。和| E | = | E_1 |并且存在一对一的对应关系f:V_1 - &gt; V使得{u,v}∈E_1&lt; =&gt; {f(u),f(v)}∈E。

由于存在O(| V_2 | ^ 2)个不同的顶点对,因此检查需要多项式时间。所以这个问题属于NP。

  • 设(G,k)一个clique问题的任意实例,其中k是clique的顶点数。

我们可以在多项式时间内构造子图同构问题的实例,如下所示: G_2是n个顶点的图形。

G_1是k个顶点的完整图,对于某些k <= n。 设G = G_2。 如果存在具有k个顶点的G_2的完整子图,则问题子图同构具有解,即如果图G具有具有k个顶点的完整子图。

因此,问题Subgraph Isomorphism的实例有一个解决方案iff问题的初始实例Clique有一个解决方案。

因此,问题子图同构是NP完全的。

你能告诉我它是否正确或者我是否可以改进一些东西?

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