用于检测图像库中图像的库？

Question

是否有用于检测图像库中图像的开源/免费库？我有大约120张图像，我有一个输入图像，这是来自银行的图像，但可能会略微裁剪/重新缩放（但不会以任何形式改变）。我正在寻找能够从银行返回与输入图像最相似的图像的东西。

Answer 1

我不知道你的图像的类型，但我认为它们是森林，客厅，山谷等场景。根据奥利瓦和托拉尔巴，场景可以用低维度特征来表示称为场景的要点。通过使用它，您可以通过使用非常快速的K-Nearest-Neighbor算法获得类似的场景。它们提供了一个很好的MATLAB代码，但我不知道你是否拥有MATLAB许可证。您可以查看下面的链接获取MATLAB代码和原始论文。

http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/

有一次，我使用了代码，这是我的结果。最大的图片是输入，较小的图片是最佳候选者。

我搜索了一下，找到了GIST的 C实现，这被称为Lear的GIST实现;但是，我没有使用该代码。链接如下。

http://lear.inrialpes.fr/software

我希望这适合你。快乐的编码!!

参考：

来自http://make3d.cs.cornell.edu/data.html

的图片

要点：http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/

Answer 2

OpenCV是计算机视觉库，为C / C ++，Python和Java提供接口。但是没有简单的功能来完成你想要的东西。

如果您的图像是灰度或颜色，可能会有效的简单方法是直方图比较。在这里，您计算搜索数据库中图像的直方图，计算搜索图像的直方图，然后使用comparison methods之一比较分布。直方图箱的数量将决定准确性和性能。如果你有大量的图像，你可能想要使用更多的直方图箱来获得良好的准确性，但它会花费更多的时间和内存。

另一种方法是使用基于特征的技术，例如搜索和搜索图像的视觉词袋表示。在这里，您还可以使用直方图比较来比较这些表示。

对于交叉点比较，您必须规范化距离度量，以便比较这些值。在这种情况下，您可以将搜索到的图像的像素/可视单词的总距离除以。

此类任务经常提出的另一种技巧是perceptual hashing，但我没有任何使用它来评论其准确性/性能的经验。