我有两个矩阵" A"," B"和一个数据框" C"。他们是
A <- matrix(1:10, nrow = 2)
colnames(A) <- letters[1:5]
B <- matrix(11:16, nrow = 2)
colnames(B) <- letters[6:8]
C <- data.frame(ix1 = c("a", "d"), ix2 = c("f", "h"))
我想创建一个矢量&#34; vec&#34;长度为2且值为
vec[1] = A[,"a"] %*% B[,"f"]
vec[2] = A[,"d"] %*% B[,"h"]
这可以通过for
循环轻松完成,但是当&#34; A&#34;,&#34; B&#34;和&#34; C&#34;增长。如何有效地做到这一点?
答案 0 :(得分:4)
您可以按照以下方式进行向量化,但我不确定转置A
(vec <- diag(crossprod(A[, as.character(C$ix1)], B[, as.character(C$ix2)])))
## [1] 35 233
答案 1 :(得分:3)
您可以使用mapply
:
vec = mapply(function(u,v) A[,u]%*%B[,v], c('a','d'), c('f','h'))
如果您想使用data.frame
C
:
vec = mapply(function(u,v) A[,u]%*%B[,v], as.character(C[,1]), as.character(C[,2]))
# a d
# 35 233
真正重要的是C
的行数,A
和B
中的行数可能不是瓶颈:
v1=rnorm(1000000)
v2=rnorm(1000000)
#> system.time(v1%*%v2)
# user system elapsed
# 0.01 0.00 0.02