Question

假设我有一个列族：

CREATE TABLE update_audit (
  scopeid bigint,
  formid bigint,
  time timestamp,
  record_link_id bigint,
  ipaddress text,
  user_zuid bigint,
  value text,
  PRIMARY KEY ((scopeid, formid), time)
  ) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC)

有两个二级索引，其中record_link_id是一个高基数列：

CREATE INDEX update_audit_id_idx ON update_audit (record_link_id);

CREATE INDEX update_audit_user_zuid_idx ON update_audit (user_zuid);

根据我的知识，Cassandra将创建两个隐藏的列系列，如下所示：

CREATE TABLE update_audit_id_idx(
    record_link_id bigint,
    scopeid bigint,
    formid bigint,
    time timestamp
    PRIMARY KEY ((record_link_id), scopeid, formid, time)
);

CREATE TABLE update_audit_user_zuid_idx(
    user_zuid bigint,
    scopeid bigint,
    formid bigint,
    time timestamp
    PRIMARY KEY ((user_zuid), scopeid, formid, time)
);

Cassandra二级索引作为本地索引实现，而不是像普通表一样分发。每个节点仅存储其存储的数据的索引。

考虑以下问题：

select * from update_audit where scopeid=35 and formid=78005 and record_link_id=9897;

这个查询将如何执行？＃39;在卡桑德拉？
高基数列索引（record_link_id）如何影响其性能？
Cassandra会触摸上述查询的所有节点吗？ 为什么？的
首先执行哪个条件，基表partition_key或二级索引partition_key？ Cassandra将如何与这两个结果相交？

Answer 1

select * from update_audit where scopeid=35 and formid=78005 and record_link_id=9897;

上述查询如何在cassandra中内部工作？

基本上，将返回分区scopeid=35和formid=78005的所有数据，然后通过record_link_id索引进行过滤。它将查找record_link_id的{{1}}条目，并尝试匹配与9897和scopeid=35返回的行匹配的条目。将返回分区键和索引键的行的交集。

高基数列（record_link_id）索引如何影响上述查询的查询性能？

高基数索引实质上为（几乎）主表中的每个条目创建一行。性能受到影响，因为Cassandra旨在对查询结果执行顺序读取。索引查询实质上迫使Cassandra执行随机读取。随着索引值的基数增加，查找查询值所需的时间也会增加。

cassandra会触及上述查询的所有节点吗？为什么？

没有。它应该只触及负责formid=78005和scopeid=35分区的节点。索引同样存储在本地，仅包含对本地节点有效的条目。

在高基数列上创建索引将是最快且最好的数据模型

这里的问题是方法不能扩展，如果formid=78005是一个大型数据集，则方法会很慢。 MVP Richard Low有一篇关于二级索引（The Sweet Spot For Cassandra Secondary Indexing）的精彩文章，特别是关于这一点：

如果你的表明显大于内存，那么即使只返回几千个结果，查询也会非常慢。尽管看起来是一个有效的查询，但可能有数百万用户返回将是灾难性的。

...

实际上，这意味着索引对于返回数十或数百个结果非常有用。下次考虑使用二级索引时请记住这一点。

现在，您首先通过特定分区进行限制的方法将有所帮助（因为您的分区当然应该适合内存）。但我觉得这里表现更好的选择是让update_audit成为一个集群密钥，而不是依赖于二级索引。

修改

即使我们提供主键，当有数百万用户扩展时，如何获得低基数索引的索引

这取决于行的宽度。关于极低基数索引的棘手问题是，返回的行的百分比通常更大。例如，考虑一个宽行record_link_id表。您在查询中按分区键限制，但仍返回10,000行。如果您的索引类似于users，那么您的查询必须过滤掉大约一半的行，这些行不会很好。

二级索引往往效果最好（缺乏更好的描述）“中间路线”基数。使用上面的宽行gender表示例，users或country上的索引应该比state上的索引执行得更好（假设大多数用户并非都生活在同一个国家或地区。）

修改20180913

对于第一个问题“上面的查询如何在cassandra中内部工作？”的答案，你知道使用分页查询时的行为是什么吗？

考虑以下图表，取自Java Driver documentation（v3.6）：

基本上，分页将导致查询自行分解并返回到集群以进行下一次结果迭代。它不太可能超时，但性能会下降，与总结果集的大小和集群中的节点数成比例。

TL; DR;请求的结果越多，节点越多，所需的时间就越长。

Answer 2

Cassandra 2.x

中也可以只使用二级索引进行查询

从update_audit中选择*，其中record_link_id = 9897;

但这对获取数据有很大影响，因为它会读取分布式环境中的所有分区。此查询提取的数据也不一致，无法在其上进行中继。

<强>建议：
使用辅助索引被认为是NoSQL数据模型视图中的DIRT查询。

为了避免二级索引，我们可以创建一个新表并将数据复制到它。由于这是对应用程序的查询，因此表格来自查询。

二级索引如何在Cassandra中运行？

2 个答案: