Question

我已经查看过类似于我的大量正则表达式问题，但是当我替换他们感兴趣的值（例如逗号）时，所有这些问题看起来都非常复杂或不起作用我对匹配（下划线）感兴趣。

基本上，我想仅匹配以下示例中每行的第一个下划线：

据我所知， _+? 应该工作，但不是。仍然匹配所有。同样的 _{1} 也应该有效，但它匹配所有，而不仅仅是量词指定的第一个。

示例：

armsling_R_1_Group

armsling_R_1_Rank

armsling_R_2_Group

armsling_R_2_Rank

armsling_R_3_Group

armsling_R_3_Rank

armsling_R_4_Group

armsling_R_4_Rank

armsling_C_1

armsling_F_1

armsling_T_1

armsling_T_2

armsling_T_3

armsling_T_4

编辑：这是针对R代码的，但我一直在使用regexr.com来测试我的表达式

Answer 1

我尝试使用separate()中的tidyr将这些值（在一列中）分成两列。如果我只使用下划线，它也会查看以下内容。

根据发布的答案中的评论，以下内容适合您。

library(tidyr)
separate(x, y, c('icon', 'measure'), '_', extra = 'merge')

#        icon   measure
# 1  armsling R_1_Group
# 2  armsling  R_1_Rank
# 3  armsling R_2_Group
...
...

对于正则表达式解决方案，我会使用gsubfn包中的strapply：

m <- strapply(as.character(x$y), '([^_]*)_(.*)', 
   ~ c(icon = x, measure = y), simplify = rbind)

X <- as.data.frame(m, stringsAsFactors = FALSE)

#        icon   measure
# 1  armsling R_1_Group
# 2  armsling  R_1_Rank
# 3  armsling R_2_Group
...
...

正则表达式：仅匹配值的第一个实例

1 个答案: