我应该从头开始实现基于内容的推荐器还是使用像mahout这样的机器学习库?

时间:2015-04-16 10:48:45

标签: machine-learning recommendation-engine mahout-recommender collaborative-filtering facebook-recommendations


我是apache mahout的新手,但是我读了一篇文章说Apache Mahout 1.0给出了基于内容的推荐(http://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html),但现在却发现它没有提供基于内容的推荐,而是基于不同的用户操作提供推荐在网站上。

亚马逊,Netflix可能一直在使用基于内容的推荐器,可能他们可能已经从头开始实现它们,但现在我的问题是:

是否有任何机器学习库可以为我们提供基于内容的推荐,还是我必须自己实施?
这里基于内容的推荐我的意思是项目的特征向量和每个用户的行为向量,因此通过乘以它们我们得到特定用户的推荐。

请向我推荐一些东西,
提前谢谢。

0 个答案:

没有答案