其分销商级推荐引擎。我向推销商推荐产品。我也想推荐数量有限的产品。我需要推荐过去购买的产品数量和新产品的数量(预计数量可能由客户购买)给客户。这是可能的Mahout建议。你可以指导我对它进行分类。
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新产品没有订购历史记录,因此不建议使用"协同过滤"推荐人。您最好的选择是经常重新培训推荐人以尽快收到第一批订单,然后推荐他们。
关于量是一个有趣的问题。除非订购的平均数量对于所有商品都相同,否则您无法真正使用订购数量作为优惠强度。如果每个项目都有不同的"比例"按顺序,当您训练推荐人时,您必须将每个项目的订单数量标准化,以使它们达到相同的比例。然后,当您获得建议时,将推荐强度映射回特定项目的正确比例,这将是您的数量。只是一个想法,不知道这将有多好。