Question

在R中，我的数据框中有以下列...

bodyweight  
65lbs  
72kgs  
20kgs  
30lbs  
.
.
.

我想将其转换为权重为数字公共单位（kgs）的列。

已设法使用grep()从列中提取数值，以删除所有非数字字符。但是，要将lbs值转换为kgs，我需要另一列显示lbs所在的所有单元格。所以输出结果如下......

bodyweight_lbs  
1  
0  
0  
1  
...

如何获得此输出？当我使用grep('lbs',data$bodyweight)时，它会返回整个列中所有lbs的计数。

Answer 1

你可以这样做，

> df <- data.frame(bodyweight=c("65lbs", "72kgs", "20kgs", "30lbs"))
> df$weight_lbs <- ifelse(grepl("lbs$", as.character(df$bodyweight)), 1, 0)
> df
  bodyweight weight_lbs
1      65lbs          1
2      72kgs          0
3      20kgs          0
4      30lbs          1

仅当vector元素在最后包含子字符串grepl("lbs$", as.character(df$bodyweight))时，

TRUE才会返回lbs，否则它将返回FALSE。通过在ifelse函数中传递此代码，上面的代码将创建一个名为weight_lbs的新列，如果1列中的相应字符串结束，则会添加值bodyweight使用lbs否则会添加0。

或

df <- data.frame(bodyweight=c("65lbs", "72kgs", "20kgs", "30lbs")) df$weight_lbs <- as.numeric(grepl("lbs$", as.character(df$bodyweight)))

R - 如何在data.frame列中构建字符模式列表

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