模拟/统计/预测的研究生水平学位？

Question

我想知道是否有人对此有任何见解。我正在考虑去研究生院获得一些计算机科学相关学位。我一直对使用统计软件包或模拟来解决问题的人们很感兴趣。我将学习什么来获得这些东西的广泛知识？他们是否属于机器学习？ 感谢

Answer 1

我的女朋友正在获得数学学位，重点是统计学和 Operations Research.

她在SAS和其他统计软件方面做了大量工作，以最大化某些功能并预测未来事件的可能性。你喜欢它可能是更多的数学，但你可能会尝试寻找CS课程的硕士学位，重点是运筹学或统计学。

Answer 2

这里有很多可能的机会。让我添加以下选项：

• 关注复杂网络的物理学。这在生物学，流行病学，社会学，金融学和计算机科学中有应用。
• 良好的机器学习计划，包括统计学，数据挖掘，文本分析和计算学习理论。
• 工业工程/运营研究，包括模拟，可靠性和过程控制。

我很乐意进一步讨论这个问题，请在评论中提出问题。

Answer 3

我认为你的学校会提供一些实际的统计学课程，可能在数学系，你可以学习所有这些。

Answer 4

学习很多数学，特别是概率和统计学。我现在有一个研究生模拟课程，我希望我知道更多的probs / stats。

Answer 5

在生物统计学（明尼苏达大学），我们在贝叶斯统计学，遗传学等领域进行了大量的模拟。任何强有力的分析程序都是教授所需技能的良好候选人，包括：经济，计量经济学，农艺学，统计遗传学等等，:)，

在你等待的时候，选择R，Matlab（Octave是免费实现），或选择你的图灵完整语言，深入维基百科，开始工作:)

Answer 6

我想首先考虑格雷格林德关于生物科学统计的思考。它资金充足，有很多有趣的工作正在进行（理论和应用！），你在派对上听起来真的很酷，因为不知怎的，你可以总是从你的工作到治愈癌症之间建立某种联系。 ：）

说真的，20世纪初，Haldane，Fiscer和Wright等人做了很多伟大的统计工作。最近有关分析或大型数据集，多个假设检验和应用机器学习的有趣工作已经完成。这太令人兴奋了。快来加入吧！