我在kddcup99上应用Princomp功能。

Question

我删除了kddcup99上的Princomp函数，删除了属性为字符串，数据集但是它的结果是一个维度矩阵（37 X 37），结果矩阵的维度比原始矩阵非常低，我可以用它作为基于异常的入侵检测系统的训练样本。

Answer 1

我不熟悉数据集，你还没有真正指定机器学习方法，所以我的答案可能就是。最好的方法是绘制数据集，甚至可以尝试应用SVM，DT，Naive Bayes或kmeans。

现在我认为如果你的特征向量是37维，你就不能正确使用princomp。我还假设你的其他37个来自训练集的大小。您是否绘制了Scree图并截断了系数矩阵？ IIRC princomp（）应该具有与pca（）类似的功能。 http://www.mathworks.com/help/stats/pca.html

请为我发布您的代码以便进一步提供帮助。