Question

我有一个尺寸为47000 x 784的数据集，其中47000是样本，784是样本的维度，我想通过使用PCA来减小维度，以便我可以将神经网络应用到其上。我使用princomp如下：

 [COEFF,SCORE] = princomp(X)

我也想要95％的信心。如何使用princomp来维持所需的置信度并减小X的维度？

Answer 1

您似乎需要good PCA tutorial。

另请参阅princomp documentation。

正如评论中所提到的，Cross Validated可能比这里更好地提出有关PCA的问题。

干杯。