有一个名为cftool的曲线拟合工具箱的工具箱功能,可以让曲线拟合到一维数据。二维数据有什么用吗?
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当前版本中的曲线拟合工具箱允许您将曲面拟合到数据,而不仅仅是曲线。
或者使用像polyfitn这样的工具拟合二维多项式模型。
如果你有一个模型,你可以使用非线性回归。优化工具箱将使用lsqnonlin或lsqcurvefit帮助您,其中任何一个都可以适合2-d(或更高)模型。或者,如果你有stats工具箱,那么试试nlinfit。
也许您可能想要一个适合Radial Basis Functions的工具。
神经网络是另一种拟合数据的方法,因此请使用Neural Network Toolbox
因此,根据您的兴趣,您对模型的可能形式的知识,您拥有的工具箱或您可能选择下载的内容,有很多方法可以对曲面进行建模。您的模型选择中一个非常重要的因素是您的模型目标。你会怎么做?它将如何使用?
答案 1 :(得分:3)