我想执行一个数组的基本移动平均卷积,其中每个像素被其周围像素的平均值替换。
但我的问题情况是这样的:
我可以使用 for loops 来实现它,但这会耗费时间,因为数组太大了。这可能是使用numpy库吗?
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由于您正在尝试相当自定义的移动窗口平均卷积,因此您不太可能在现有库中找到它。
相反,您可以通过循环以简单的方式实现此功能。然后使用Cython,f2py或numba等将其加速到与本机C / Fortran实现相当的水平,同时仍然使用numpy来访问和存储内存中的数据。