逐行情感分析？

Question

我目前正致力于WikiPedia的人物页面上的情感分析。

我从维基百科上下载了大量人物页面（如Leonardo Da Vinci，Issac Newton等）并将其转换为文本文件（数据集大小为20000+文件）。

我的要求是对每个句子进行情感分析，即对每个文件的每个句子都有一个情感分数，并汇总每个句子的结果，以给出该文件的总分。

我目前正在尝试了解MALLET如何工作，看看我是否可以将MALLET用于此目的？任何人都可以建议任何其他可以进行此类情绪分析的工具吗？此外，任何有关如何让MALLET为此要求工作的指南都将是一个很大的帮助。

请帮助。 谢谢，山姆

Answer 1

对于简单的现成情绪分析，请查看安特卫普大学开发的Python库Pattern。它可以通过以下方式返回英语句子的极性和主观性：

from pattern.en import sentiment

your_sentence = "This is a great sentence."
(polarity, subjectivity) = sentiment(your_sentence)